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NVIDIA推动全球领先的深度学习计算平台进一步发展

2021-05-31 01:13上一篇:陕西延长车载试验装置发生爆炸 造成8人死亡5人受伤 |下一篇:没有了

本文摘要:20182019年3月27日NVIDIA公布了其全世界领跑的深度自学计算出来服务平台所得到 的一系列最重要进度,对比于六个月前发布的上一代商品,其深度自学工作中特性阻抗性能搭建了10倍提升。

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20182019年3月27日NVIDIA公布了其全世界领跑的深度自学计算出来服务平台所得到 的一系列最重要进度,对比于六个月前发布的上一代商品,其深度自学工作中特性阻抗性能搭建了10倍提升。  NVIDIA的服务平台已被各种云计算技术服务提供商和网络服务器生产商所应用,本次公布的关键进度还包含NVIDIATeslaV100(最强悍的大数据中心GPU)的2倍运行内存提升 ,及其颠覆性的全新升级GPU网络架构NVIDIANVSwitch,它可使高达16个TeslaV100GPU另外以2.4TB/秒的速率进行通讯,这一速率更新历史时间新记录。NVIDIA还开售了一个重做的、全方位提升的手机软件局部变量。

  除此之外,NVIDIA开售NVIDIADGX-2,是其在深度自学计算出来行业得到 的重大进展。它是第一款必须获得每秒钟两千元万亿次浮点运算能力的点射网络服务器。DGX-2具有300台网络服务器的深度自学处理能力,闲置不用十五个大数据中心声卡机架室内空间,而容积则扩大60倍,能耗等级提升 18倍。

  NVIDIA创办人担任CEO黄仁勋在GTC2018上公布了这一信息,他答复:深度自学的大脑进度代表着是对将来的赎罪。在其中的许多 进度全是根据NVIDIA深度自学服务平台,该服务平台已比较慢沦落全世界规范。

大家已经以大幅摆脱摩尔定律的脚步缓解提升 服务平台的性能,以搭建提升,从而为保健医疗、道路运输、科学研究探索和别的诸多行业带来颠覆性变化。  TeslaV100搭建运行内存缩减到  TeslaV100GPU被全世界领跑的科学研究工作人员广泛应用,2倍的运行内存提升 使其必须处理绝大多数运行内存密集式深度自学和高性能计算出来工作中特性阻抗。  现如今TeslaV100GPU装有了32GB运行内存,将助推大数据工程师对更为深度、更为规模性的深度自学实体模型进行训炼,且比过去都更加精确。与以前的18GB版本号相比,它还能将运行内存比较有限的HPC运用于性能提升 达到50%。

  TeslaV10032GBGPU现阶段可作为全部NVIDIADGX系统软件。除此之外,各种电子计算机生产商Cray、HPE、IBM、误会、Supermicro和Tyan也宣布将于第二季度内开售分别全新升级的TeslaV10032GB系统软件。Oracle云基础设施建设也宣布方案将于今年下半年云端获得TeslaV10032GB。

  NVSwitch:颠覆性的网络架构  NVSwitch的视频码率比最烂的PCIe网络交换机达到5倍,让开发人员必须应用更强的非常互联网GPU来创设系统软件。它将帮助开发人员提升早期系统软件的允许并经营更高的数据。

它也为更为规模性、更为简易的工作中特性阻抗打开了有可能,还包含神经元网络按段训炼的模型。  NVSwitch在NVIDIANVlink(NVIDIA产品研发的第一款髙速网络科技)的艺术创意基本上搭建了更进一步扩展,让控制系统设计工作人员必须创设更为高級的系统软件,从而协调能力地相接一切根据NVlink的GPU的流形构造。

  技术设备的GPU加速深度自学和HPC手机软件局部变量  NVIDIA深度自学和HPC手机软件局部变量的重做朝向开发人员社群营销免费获取。当今开发人员社群营销总共高达82万多名备案客户,而一年前大概为48万。  本次重做还包含最新版本的NVIDIACUDA、TensorRT、NCCL和cuDNN,及其朝向智能机器人的全新升级Isaac开发软件模块。除此之外,根据与领跑云服务供应商的紧密配合,各种流行深度自学架构都会不断提升,以灵活运用NVIDIA的GPU计算出来服务平台。

  NVIDIADGX-2:全世界第一款性能低约每秒钟2干万亿个浮点运算的系统软件  NVIDIA新的开售的DGX-2系统根据结合NVIDIA为全部等级的计算出来局部变量产品研发的各种各样业内领跑的技术性优点,搭建了每秒钟2干万亿个浮点运算的划时代提升。  DGX-2是第一款应用NVSwitch的系统软件,在其中应用的16个GPU皆共享统一的存储空间。这让开发人员获得了适度的深度自学训炼能力,以处理最规模性的数据和非常简单的深度自学实体模型。

  DGX-2结合了全方位提升重做的NVIDIA深度自学手机软件模块,目地助推大数据工程师提升深度自学科学研究和计算出来的外界无穷大。  DGX-2必须在接近二天的時间内顺利完成对FAIRSeq的训炼,FAIRSeq是一种应用最近技术性的神经元网络翻译机器实体模型,其性能对比于上年九月份开售的根据Volta构架的DGX-1提高了10倍。  TeslaV10032GB得到 业内广泛支持  微软中国技术性工程院院士担任视频语音和語言业务流程责任人黄学东答复:过去两年中,微软中国和NVIDIA在AI技术性层面的协作得到 了巨大进度,还包含近期在中译英层面的提升。

运用全新升级TeslaV10032GBGPU,大家将必须更为比较慢地对于更为规模性、更为简易的AI实体模型进行训炼。这将有助提升 本身视频语音识别实体模型和翻译机器实体模型的精确性,使其超出人们的水准,并提高Cortana、Bing和MicrosoftTranslator等商品。  SAP非洲艺术创意管理中心高级副总裁MichaelKemelmakher答复:大家应用SAPBrandImpact这个必须近乎动态性地对视頻中的知名品牌曝光度进行自动化技术剖析的运用于,评定了配置全新升级TeslaV10032GB的DGX-1。

运行内存的升級提高了我们在较小的ResNet-152实体模型上处理更为高像素图象的能力,将均值差错率降低40%,从而必须获得精准、立即且可审批的产业化服务项目。  NVIDIADGX产品组合策略  DGX-2是NVIDIADGX产品组合策略中的最近商品。

该人组由三个系统软件组成,目地帮助大数据工程师比较慢产品研发、检测、布署并扩展全新升级的深度自学实体模型及艺术创意成效。  DGX-2配置16个GPU,是该商品主力阵容中的引领者。该系列产品中的其他商品还包含应用八个TeslaV100GPU的NVIDIADGX-1系统,及其具有紧凑桌旁式设计方案、应用4个TeslaV100GPU的全世界第一台本人深度自学高性能计算机DGXStation。这种系统软件使大数据工程师必须将工作中从经营于桌面上的简单实验,扩展至最少可玩度的深度自学难题,帮助她们全力以赴顺利完成工作中。

  有关NVIDIA  NVIDIA(Nasdaq股票号:NVDA)是一家人工智能技术计算出来企业。它在99年发明人的GPU勾起了PC游戏销售市场的持续增长,新的界定了现代计算机显示终端,而且对并行处理进行了创新。近期,根据将GPU做为能够感观和讲解全球的电子计算机、智能机器人甚至无人驾驶轿车的人的大脑,GPU深度自学再度灭掉了全新升级的计算出来时期当代人工智能技术。


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